How to generate a horizontal multiple graph using python

Question

Good afternoon, I’m doing a job for the college where I need to generate a multiple graph in horizontal bars.

I’m using the following code:

df_escolaridade['Espacialidades'] = df_escolaridade['Espacialidades'].astype("string") 
df_escolaridade

index = []
for col in df_escolaridade.columns[2:]: 
  df_escolaridade[col] = pd.to_numeric(df_escolaridade[col],errors='coerce')
  index.append(col)

ax = df_escolaridade.plot.barh(figsize=(15,10), y = index)

and generated this result:

but I would like the graph to be separated by city, example of the graph generated in excel:

Follows dataframe I’m using:

Thank you for your answers, thank you very much!

Answer 1

Imports:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Loading the data frame:

df_escolaridade = pd.read_csv('./dataframe.csv', index_col=[0])
df_escolaridade.drop(columns = 'Código', inplace = True)

Checking the types of data:

df_escolaridade.dtypes

% dos ocupados com fundamental completo - 18 anos ou mais 2010    float64
% dos ocupados com médio completo - 18 anos ou mais 2010          float64
% dos ocupados com superior completo - 18 anos ou mais 2010       float64
% de 18 a 20 anos com médio completo 2010                         float64
% de 15 a 17 anos com fundamental completo 2010                   float64
% de 18 a 24 anos com fundamental completo 2010                   float64
% de 18 anos ou mais com fundamental completo 2010                float64
% de 25 anos ou mais com fundamental completo 2010                float64
% de 18 a 24 anos com médio completo 2010                         float64
% de 18 anos ou mais com médio completo 2010                      float64
% de 25 anos ou mais com médio completo 2010                      float64
% de 25 anos ou mais com superior completo 2010                   float64
Expectativa de anos de estudo 2010                                float64

This is where we move the columns to the rows, doing the pivot.

'Pivoting' the data frame:

df_pivotado = pd.pivot_table(df_escolaridade, values = df_escolaridade.columns, 
                                columns='Espacialidades')

Plotting:

df_pivotado.plot(kind = 'barh', figsize = (15,10))