0
I cleaned a dataframe and, after processing it, the result was a table with all the rows with the wrong numbering.
Notice that the first line has the number 90, the second 92 and so on. I want it to be an orderly numbering. The first line with the number 1, the second with 2 etc. Next, a dput of my data:
structure(list(Período = c("2002-1", "2002-2", "2003-1", "2003-2",
"2004-1", "2004-2", "2005-1", "2005-2", "2006-1", "2006-2"),
Feminino = structure(c(37L, 76L, 101L, 113L, 125L, 136L,
142L, 152L, 158L, 161L), .Label = c("0", "1", "10", "101",
"103", "105", "111", "116", "117", "12", "129", "134", "137",
"14", "15", "152", "16", "17", "18", "19", "193", "2", "20",
"204", "207", "21", "23", "24", "25", "27", "28", "29", "3",
"31", "32", "35", "3658", "37", "38", "39", "4", "45", "46",
"48", "5", "50", "52", "55", "6", "66", "67", "7", "8", "85",
"88", "9", "95", "FEMININO", "102", "104", "109", "115",
"122", "130", "133", "144", "146", "198", "210", "22", "26",
"30", "33", "34", "36", "3710", "40", "42", "54", "58", "60",
"61", "64", "69", "71", "77", "80", "84", "92", "93", "11",
"112", "114", "124", "13", "138", "141", "147", "161", "180",
"3931", "43", "51", "53", "62", "63", "75", "81", "90", "118",
"189", "203", "3691", "44", "49", "65", "72", "76", "82",
"94", "100", "113", "119", "121", "3707", "56", "59", "68",
"74", "79", "86", "107", "125", "154", "206", "3724", "47",
"91", "110", "132", "202", "3905", "41", "73", "78", "87",
"89", "98", "99", "120", "213", "3916", "106", "108", "123",
"139", "216", "3996", "83", "215", "4316", "57", "70", "201",
"211", "4415", "97", "126", "136", "140", "217", "4646",
"128", "157", "205", "221", "4942", "153", "160", "222",
"248", "5015", "96", "165", "185", "196", "254", "5458",
"143", "176", "190", "5855", "131", "151", "172", "173",
"229", "251", "6664", "142", "149", "175", "247", "256",
"6907", "163", "166", "168", "186", "240", "259", "266",
"7733", "135", "159", "164", "167", "170", "188", "263",
"7791", "155", "162", "197", "257", "267", "283", "8486",
"150", "156", "158", "179", "184", "219", "231", "264", "284",
"8047", "169", "181", "191", "237", "278", "297", "8554",
"127", "187", "220", "238", "249", "255", "292", "8346",
"174", "199", "218", "228", "277", "8613", "182", "208",
"234", "236", "8208", "192", "194", "214", "8112", "200",
"232", "235", "7592", "148", "209", "233", "7584", "243",
"7262", "145", "224", "7498", "223", "226", "7126", "177",
"7438", "239", "7158", "171", "242", "246", "7602", "253",
"258", "7524", "281", "8169"), class = "factor"), Masculino = structure(c(34L,
74L, 103L, 120L, 137L, 150L, 161L, 150L, 176L, 183L), .Label = c("0",
"1", "10", "107", "11", "12", "13", "130", "14", "147", "15",
"16", "19", "198", "2", "20", "21", "215", "219", "22", "227",
"25", "252", "27", "287", "3", "30", "31", "319", "32", "35",
"38", "39", "3925", "4", "41", "43", "46", "48", "5", "50",
"51", "6", "60", "63", "64", "66", "7", "72", "74", "78",
"8", "83", "84", "9", "91", "93", "MASCULINO", "109", "135",
"164", "18", "181", "207", "211", "224", "23", "256", "26",
"274", "28", "29", "322", "3995", "44", "45", "49", "54",
"58", "61", "65", "68", "70", "71", "75", "81", "89", "92",
"112", "120", "17", "173", "208", "223", "237", "242", "288",
"33", "336", "34", "37", "40", "4248", "52", "73", "76",
"87", "96", "98", "99", "104", "108", "166", "217", "24",
"249", "258", "275", "316", "4124", "55", "59", "79", "86",
"94", "95", "102", "113", "161", "176", "218", "250", "253",
"271", "318", "36", "4217", "47", "69", "77", "101", "106",
"121", "157", "196", "200", "216", "241", "270", "4268",
"56", "80", "125", "140", "203", "214", "246", "254", "277",
"299", "4312", "111", "124", "131", "197", "213", "247",
"278", "307", "53", "117", "209", "245", "289", "42", "4270",
"57", "123", "206", "212", "268", "295", "4437", "62", "67",
"97", "118", "119", "205", "248", "4433", "90", "126", "177",
"238", "255", "264", "304", "4657", "114", "150", "179",
"204", "221", "243", "260", "262", "286", "4800", "85", "103",
"136", "142", "231", "244", "259", "290", "122", "175", "184",
"281", "302", "5023", "153", "194", "280", "282", "308",
"5195", "88", "158", "167", "185", "225", "285", "338", "357",
"5863", "139", "159", "160", "171", "226", "292", "296",
"370", "391", "5895", "105", "110", "115", "133", "151",
"162", "186", "229", "232", "294", "303", "393", "418", "6518",
"82", "100", "127", "148", "168", "239", "428", "469", "6490",
"116", "174", "189", "234", "305", "310", "448", "492", "7077",
"134", "152", "180", "228", "311", "411", "511", "6706",
"129", "333", "416", "533", "7239", "132", "146", "235",
"326", "432", "578", "7044", "137", "191", "236", "439",
"593", "7427", "128", "220", "327", "442", "631", "7087",
"291", "463", "650", "7438", "155", "222", "329", "475",
"674", "7040", "272", "350", "493", "680", "7413", "154",
"163", "349", "496", "693", "7108", "230", "348", "512",
"671", "7533", "149", "190", "269", "342", "521", "667",
"7190", "193", "534", "664", "7632", "141", "257", "345",
"580", "678", "7341", "138", "334", "616", "666", "7849",
"320", "630", "663", "7575", "188", "293", "330", "644",
"649", "8173"), class = "factor"), Total = structure(c(56L,
107L, 145L, 170L, 190L, 209L, 224L, 240L, 248L, 259L), .Label = c("1",
"10", "105", "107", "112", "115", "120", "123", "127", "129",
"16", "17", "171", "18", "186", "19", "2", "203", "208",
"209", "21", "217", "24", "243", "25", "265", "27", "295",
"32", "323", "327", "332", "349", "37", "38", "39", "4",
"40", "41", "430", "456", "46", "5", "52", "55", "58", "59",
"6", "60", "66", "7", "70", "72", "73", "75", "7583", "76",
"8", "80", "88", "9", "94", "96", "97", "Total", "104", "11",
"111", "116", "122", "13", "135", "140", "154", "160", "168",
"173", "187", "191", "224", "228", "274", "282", "30", "311",
"313", "329", "33", "333", "34", "35", "426", "45", "466",
"47", "49", "50", "51", "53", "54", "56", "57", "62", "64",
"65", "74", "7705", "78", "93", "98", "100", "106", "109",
"117", "128", "130", "132", "134", "142", "147", "15", "155",
"194", "195", "197", "22", "226", "237", "28", "29", "298",
"3", "300", "352", "361", "366", "44", "453", "462", "61",
"63", "71", "77", "79", "8179", "90", "95", "108", "12",
"121", "133", "157", "162", "167", "174", "193", "198", "281",
"285", "292", "301", "31", "346", "42", "425", "43", "461",
"48", "69", "7815", "81", "82", "89", "91", "101", "103",
"110", "118", "131", "156", "175", "177", "201", "221", "23",
"253", "324", "337", "67", "7924", "85", "119", "125", "136",
"159", "166", "170", "181", "20", "216", "219", "255", "26",
"276", "284", "287", "291", "423", "7992", "83", "87", "102",
"114", "150", "164", "180", "183", "213", "289", "317", "331",
"36", "400", "8217", "86", "92", "124", "141", "143", "151",
"153", "169", "185", "227", "242", "260", "290", "416", "68",
"8184", "152", "230", "279", "322", "338", "399", "458",
"8266", "99", "138", "148", "205", "238", "244", "286", "409",
"410", "457", "8753", "126", "14", "172", "179", "202", "206",
"257", "293", "307", "341", "401", "402", "459", "8848",
"144", "229", "262", "264", "280", "413", "432", "9303",
"137", "165", "189", "199", "223", "267", "315", "340", "464",
"9742", "232", "250", "312", "350", "403", "422", "492",
"84", "9672", "10481", "139", "163", "184", "211", "233",
"251", "258", "269", "294", "336", "355", "380", "503", "11050",
"158", "182", "204", "225", "249", "259", "302", "357", "363",
"365", "384", "506", "12527", "149", "161", "176", "178",
"220", "263", "288", "310", "339", "395", "415", "427", "499",
"113", "12802", "145", "196", "245", "254", "296", "308",
"319", "351", "435", "480", "500", "14251", "146", "248",
"261", "309", "392", "441", "498", "520", "14281", "200",
"236", "246", "314", "328", "406", "450", "505", "578", "15563",
"190", "241", "304", "405", "472", "491", "523", "625", "14753",
"270", "277", "320", "326", "476", "487", "630", "15793",
"192", "222", "303", "358", "420", "493", "502", "517", "658",
"15390", "215", "273", "321", "334", "360", "479", "514",
"728", "16040", "272", "283", "305", "325", "424", "754",
"15295", "234", "417", "455", "509", "797", "15550", "214",
"266", "268", "306", "394", "495", "538", "824", "14632",
"231", "256", "496", "558", "864", "14997", "235", "460",
"529", "576", "867", "14370", "210", "347", "407", "531",
"596", "887", "15031", "207", "408", "613", "14316", "212",
"239", "271", "362", "419", "507", "857", "15070", "396",
"485", "513", "641", "840", "14499", "240", "364", "418",
"497", "679", "848", "15451", "359", "376", "439", "490",
"724", "837", "15099", "275", "299", "344", "387", "482",
"526", "744", "845", "16342", "218", "318", "373", "381",
"469", "484", "536", "755", "835"), class = "factor")), row.names = c("90",
"92", "921", "93", "95", "97", "971", "99", "96", "102"), class = "data.frame")
Try
row.names(dados) <- NULL
. That’s all.– Rui Barradas