0
I wrote the code below to select 1 column of each CSV file, but it returns all values like NaN
. How I treat it so it returns the right values?
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("CSSS.csv", encoding="UTF-8", sep=";", usecols=["CPF"] )
df2 = pd.read_csv("CSSS.csv", encoding="UTF-8", sep=";", usecols=["Login"] )
df = df1 + df2
print(df)
Result of implementation of the code:
[ CPF Login
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 NaN NaN
3 NaN NaN
4 NaN NaN
5 NaN NaN
6 NaN NaN
7 NaN NaN
8 NaN NaN
9 NaN NaN
10 NaN NaN
11 NaN NaN
12 NaN NaN
13 NaN NaN
14 NaN NaN
15 NaN NaN
16 NaN NaN
17 NaN NaN
18 NaN NaN
19 NaN NaN
20 NaN NaN
21 NaN NaN
22 NaN NaN
23 NaN NaN
24 NaN NaN
25 NaN NaN
26 NaN NaN
27 NaN NaN
28 NaN NaN
29 NaN NaN
30 NaN NaN
31 NaN NaN
32 NaN NaN
33 NaN NaN
34 NaN NaN
35 NaN NaN
36 NaN NaN
37 NaN NaN
38 NaN NaN
39 NaN NaN]
Can you provide a sample of the data? may be the result of the command
df1.head()
anddf2.head()
– Terry