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I have a pandas dataframe with UF, Municipio, Classe_acidente, Total.
In this dataframe each municipality appears three times, one for each accident class (there are 3 classes) and I need to obtain the maximum value for each accident class. That is, I have to go through the entire dataframe and get the maximum of each class, by UF.
Fez
dfAcidentesPorMunicipiosPorUF = dfAcidentesPorMunicipiosPorUF.groupby(['uf','municipio','classificacao_acidente'])['classificacao_acidente'].count().reset_index(name="Total")
And returned grouped correctly, but, I can’t get the most.
uf municipio classificacao_acidente Total
0 AC ACRELANDIA Com Vítimas Feridas 10
1 AC ASSIS BRASIL Sem Vítimas 6
2 AC BRASILEIA Com Vítimas Fatais 5
3 AC BRASILEIA Com Vítimas Feridas 8
4 AC BRASILEIA Sem Vítimas 2
5 AC BUJARI Com Vítimas Fatais 5
6 AC BUJARI Com Vítimas Feridas 65
7 AC BUJARI Sem Vítimas 26
47 TO PARAISO DO Sem Vítimas 59
47 TO PEDRO AFONSO Com Vítimas Feridas 4
47 TO PEIXE Com Vítimas Fatais 18
47 TO PEIXE Com Vítimas Feridas 23
47 TO PIRAQUE Com Vítimas Feridas 5
47 TO PIRAQUE Sem Vítimas 1
47 TO KENNEDY Com Vítimas Fatais 6
47 TO KENNEDY Com Vítimas Feridas 25
47 TO KENNEDY Sem Vítimas 22
Any idea how to do that?
I broke my head, but I couldn’t.
Thank you.
Mano do céu, rodou certinho. I will read the documentation of this Transform. Thanks!
– Efraim Raizer