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beauty? I’m trying to group values of a dataframe called
df_agenda
by age, wanted to group the values in this way in the age: of (0-20),(20-40), (40-60) and so up to the maximum value of the list of age.
status_consulta confirm_consulta idade sexo contagem
171 AGENDADA DESMARCOU 5 FEMININO 1
140 AGENDADA FALTA_CONFIRMAR 6 MASCULINO 1
47 FINALIZADA CONFIRMADO 7 MASCULINO 3
131 AGENDADA FALTA_CONFIRMAR 7 FEMININO 1
217 FINALIZADA CONFIRMADO 7 FEMININO 1
216 FINALIZADA CONFIRMADO 8 MASCULINO 1
130 AGENDADA FALTA_CONFIRMAR 9 MASCULINO 1
34 FINALIZADA CONFIRMADO 9 MASCULINO 4
139 AGENDADA FALTA_CONFIRMAR 10 FEMININO 1
77 FINALIZADA CONFIRMADO 10 MASCULINO 2
129 AGENDADA FALTA_CONFIRMAR 10 MASCULINO 1
215 FINALIZADA CONFIRMADO 11 MASCULINO 1
28 FINALIZADA CONFIRMADO 12 MASCULINO 4
128 AGENDADA FALTA_CONFIRMAR 12 MASCULINO 1
123 AGENDADA FALTA_CONFIRMAR 14 MASCULINO 1
193 FINALIZADA CONFIRMADO 14 MASCULINO 1
tried that way:
df_agenda = df_agenda.sort_values(by='idade')
df_agenda = df_agenda.groupby(cut(df_agenda['idade'], np.arange(0, max(n), 20)))
print(df_agenda.head())
but my return is:
TypeError: Cannot cast array data from dtype('int64') to dtype('int32') according to the rule 'safe'
Anyone? Thank you
It helped a lot, thank you!
– Alexandre Simões