Finding percentage in repeated numbers - Python - Statistics

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Good morning, you guys. I need to solve a statistical problem. But I’m having trouble finding the percentage of the clustered numbers that repeat. Can someone help me? Thanks in advance, follow code:

import os
import math
import numpy as quartil

print("\nOs dados abaixo referem-se ao número de alunos formados no curso técnico da ETEC entre 1991 e 2015."
      "\nConstrua a tabela (1) de Distribuição de Frequencias com Freq. Absoluta, Freq. Relativa e Freq. Acumulada."
      "\n")

Dados = []
Dados = raw_input('Entre com os dados, separando por espaço: ').split(';')
print(Dados)
Dados.sort()
print("Rol: ", Dados)
var = quartil.array([Dados])
# quartiles
form2       =   [9,10,11,12,13,14]

#Achar repeticoes
repeticoes =[]
for i in Dados:
    if Dados.count(i) > 1 and i not in repeticoes:
        repeticoes.append(i)
        #porcentagem = int((repeticoes.count(i)*100)/sum(repeticoes))
        #porcentagem.append(i)
print(repeticoes)
#print(porcentagem)

#Achar porcentagem das repeticoes
porcentagem =[]
for i in repeticoes:
    if repeticoes.count(i) > 1 and i not in porcentagem:
        porc = ((repeticoes.count(i)*100)/sum(int(repeticoes)))
        porcentagem.append(porc)
print(porc)
python

  • Okay, what’s your question?

  • What are "clustered numbers that repeat" and what percentage would that be?

  • I need to find the percentage equivalent to the numbers that are repeating in the list, example: 9;8;9;7;2;1 9 repeated 2 times 8 1 time 7 1 time 1 time assuming the total is the Qtde the user type.

  • I am trying this way: import os import Math import numpy as quartil print(" in the data below refer to the number of students graduated from the ETEC technical course between 1991 and 2015." " Construct the Frequency Distribution table (1) with Freq. Absolute, Freq. Relative and Freq. Accumulated." " n") Data = [] Data = raw_input('Enter with the data, separating by period and comma: '). split(';') Data.Sort() print(") print('Rol: ', ';'. Join(Data)) Data.Sort() import Collections counter = Collections.Counter(Data) print('N: ', counter.values())

1 answer

1

# -*- coding: utf-8 -*-

from collections import Counter

Dados = []
Dados = raw_input('Entre com os dados, separando por espaço: ').split(' ')
print(Dados)

'''Calcular repeticoes, criando um dicionário com o Counter
Counter usa cada elemento único como chave e sua respectiva
quantidade de repetições como valor.'''
repeticoes = Counter(Dados)
print(repeticoes)

#Calcular porcentagem das repeticoes
t = len(Dados) #Quantidade de dados informada na entrada
'''Utilização do Counter "repeticoes" para gerar uma lista
com todas as porcentagens obtidas no map.
repeticoes[x] retorna o valor da chave x no dicionario.'''
porcentagem = list(map(lambda x: repeticoes[x]*100/t, repeticoes))

print(porcentagem)
  • 2

    Can [Edit] your answer and add an explanation of the implemented logic?

  • Thanks Vinicius, that’s just what I needed! :)

  • @Andersoncarloswoss, thank you for the request.

  • +1. or ... percentagem = [repeticoes[x]*100/t for x in repeticoes]

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